El modelo de IA detectó 77 incendios forestales antes de que los centros recibieran llamados al 911 en tan solo un mes
Cal Fire, conocida por ser la principal agencia encargada de la extinción de incendios en California, se encuentra entrenando modelos de inteligencia artificial con el objetivo de que estos detecten señales visuales propias de incendios forestales utilizando su red de 1.039 cámaras HD que alertan a los socorristas. En este sentido, han logrado que uno de sus programas sea un éxito total, el ALERTCalifornia Ai.
El programa que utiliza inteligencia artificial fue lanzado en el mes de julio y hasta el momento ya ha detectado unos 77 incendios forestales antes de que los centros de Cal Fire siquiera reciban un llamado al 911, siendo una tasa de éxito del 40% aproximadamente, según el medio The New York Times.
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El modelo creado por los especialistas californianos funciona bajo un sistema de inteligencia artificial que se encarga de procesas “miles de millones de megapíxeles” de imágenes por minuto desde las cámaras, mismas que cubren un 90% de las áreas propensas a sufrir incendios en toda California. Así, los funcionarios involucrados en el programa se mostraron optimistas después de recibir los datos de los primeros resultados del sistema, ya que este pudo alertar a los bomberos de la presencia de humo, incluso en horas donde la visibilidad es menor como la noche y la madrugada. No obstante, como cualquier tecnología, esta sufre algunas limitaciones y solo puede detectar los incendios que son visibles para la red de cámaras, además de que sigue necesitando de asistencia humana para confirmar sus alertas.
Al mismo tiempo, los ingenieros profesionales de la empresa DigitalPath, que desde su sede en California es la encargada de crear el software, se pusieron en la tarea de examinar manualmente cada uno de los incendios que el sistema identifica, a la vez en que pasan tiempo entrenando su algoritmo para que pueda identificar cuando hay o no presencia de fuego.
En este sentido, el proceso ha sido un gran desafío para los encargados del software, ya que ha dado muchos falsos positivos de incendio a causa de identificar nieblas, polvo levantado por tractores y el vapor de las plantas geotérmicas. En este contexto fue que el arquitecto jefe del software, Ethan Higgins, se sorprendió al declarar: “No creerían cuantas cosas parecen humo”.
El objetivo principal de Cal Fire en la creación del software es que este tipo de tecnología puede servir para otros estados y países distribuidos en el mundo entero, dado a que en la actualidad los incendios forestales son una gran amenaza, sobre todo en zonas como Hawái, Canadá y el Mediterráneo, donde este fenómeno ha sido particularmente devastador durante el 2023.
