El nuevo modelo de IA cuenta con la capacidad de comprender y transcribir de voz a texto hasta 1.100 formas de lenguaje
Meta comunicó la creación de una inteligencia artificial que cuenta con la capacidad de reconocer diferentes formas de comunicación y de identificar hasta cuatro mil idiomas que se hablan en la actualidad. Asi, el proyecto de la gigante tecnológica también logra generar voces artificiales hasta en 1.100 de ellos e incluso puede convertirlos a texto con el uso correcto de caracteres según la gramática de cada uno.
En tanto, la compañía de Mark Zuckerberg explica que la inteligencia artificial del proyecto de Habla Multilingüe Masivo (MMS) fue diseñada para ayudar a conservar la diversidad del lenguaje e impulsar a otros investigadores a mejorar sus capacidades.
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“Hacemos públicos este modelo y códigos para que la comunidad de investigadores construya sobre nuestro trabajo (…) esperamos hacer una pequeña contribución para preservar la gran variedad de idiomas que hay en el mundo”, sostuvo en un comunicado la empresa.
Para poder recopilar información sobre las formas en que hablan en otras culturas alrededor del mundo, Meta utilizó la Biblia como un modelo sobre el cual comenzar a entrenar a su nueva inteligencia artificial. En este sentido, las grabaciones de audio provenían de personas que leían el libro. Otros textos de carácter religioso también fueron traducidos e integrados en la base de datos del MMS hasta llegar a los cuatro mil.
Aunque aún existen dudas sobre si esta IA tendrá un sesgo religioso, Meta apunta que cuando las grabaciones tienen un contenido así, no existe tal preferencia o tendencia a generar un contenido similar. De todas formas, afirma que aun cuando la mayoría de voces que fueron grabadas correspondían a hombres, esto tampoco generó una mayor proclividad a reproducir voces masculinas.
En este sentido, al final el proceso de entrenamiento, Meta se encargó de utilizar un modelo para supervisar el desarrollo de la naciente inteligencia artificial y el resultado indicó que esta cometía solo la mitad de errores producidos en otras IA e incluso que era capaz d abarcar hasta 11 veces más idiomas, lo que la convirtió en un producto en desarrollo con grandes capacidades.
De todas maneras, la empresa también asume que su modelo no tiene capacidades perfectas y que cuenta con varios aspectos a corregir. En forma de ejemplo la compañía señala la posibilidad de que capte de forma errónea la voz de una persona y termine transcribiendo los mensajes de modo incorrecto. “Dependiendo del resultado, esto podría ocasionar el uso de lenguaje ofensivo o no”, señalaron.
